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在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节：基础概率过低时阳性结果也未必可信。

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：贝叶斯公式·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）

来自：条件概率·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 敏感问题可采用间接提问 C 对非概率样本套用抽样误差公式 D 抽样框误差属于非抽样误差

解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

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