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下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的基本运算·常见错误辨析单选题

A 把非互斥事件的概率直接相加造成重复计算 B 医学检测的假阳性问题是最典型的应用 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：练习让人变熟·怎么想、怎么做单选题

A 这一小段时间里只做这件事 B 小步做完了，大任务也跟着完成 C 试一次不会就放弃 D 先想清楚第一步做什么

解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。

在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：专注一会儿·认识一下它单选题

A 边做边想别的，做了很久也没做完 B 先想清楚第一步做什么 C 错题要记下来，弄懂为什么错 D 不怕错，怕的是错了不看

解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。

判断：定义项与被定义项的外延必须相称，不得过宽也不得过窄。（　）

来自：划分与划分的规则·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

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