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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 把异常值一律删除而不加判断 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：求同法与求异法·基本概念与定义单选题

A 在求同法中忽略了隐藏的共同因素 B 抽样要随机，避免系统偏差 C 结论没有超出前提的范围 D 由假说推出可观察的推断，再与实际比较

解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。

判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）

来自：大家会互相影响·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。

判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）

来自：直接论证与间接论证·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。

「数据清洗与整理」的正确含义是？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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