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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:语义谬误·综合应用与推理链
单选题
A
同一段话可能同时犯几种谬误
B
轻率概括:样本不足即下结论
C
把合成与分解谬误当成形式谬误
D
非形式谬误涉及内容与语境
解析:
这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
3
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:三段论的一般规则·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
4
在实际场景中使用「谬误的分类」时,下列做法正确的是?
来自:谬误的分类·综合应用与推理链
单选题
A
统计概括忽略样本代表性也属此类
B
芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续
C
滑坡论证:无根据地把后果推到底
D
形式谬误违反推理规则
解析:
实务中应先立住谬误的分类的判断依据:形式谬误违反推理规则。
5
「贝叶斯公式」的正确含义是?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
D
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
解析:
「贝叶斯公式」指的是:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
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