一、这是什么
由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
二、核心要点
- 后验 ∝ 先验 × 似然。
- 基础概率过低时阳性结果也未必可信。
- 医学检测的假阳性问题是最典型的应用。
三、为什么重要
「贝叶斯公式」属于概率基础板块的基础内容。概率是推断统计的语言基础。先学会"给定信息后如何更新信念"，才能理解后面的一切检验方法。
一句话记住它由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
四、容易踩的坑
- 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论。
五、相关联的术语
互斥事件、随机变量、古典概型、随机试验、随机事件。学习本课时，请把「贝叶斯公式」放在这组术语的关系网里理解，而不是孤立记忆。