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1
下面关于「每个人都不太一样」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「每个人都不太一样」的定义。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
2
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
3
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
4
下列表述中,描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是?
解析:「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归,但前者强调:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在实际场景中使用「简单枚举归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住简单枚举归纳推理的判断依据:结论是或然的,可能被反例推翻。
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