掌握「假设检验的常见误用」，关键是把知识变成可执行的计算与检验动作。下面这套步骤可以直接照着做。
操作步骤
- 第 1 步：显著只说明差异不太可能由偶然造成。
- 第 2 步：效应量与置信区间是必要补充。
- 第 3 步：先看数据后定假设会严重高估显著性。
每一步在防什么错
- 顺序不能颠倒：显著只说明差异不太可能由偶然造成。 是后面所有步骤的前提。
- 中间要让结论可检验：效应量与置信区间是必要补充。
- 最后用反例自查：用显著性水平代替业务上的重要性判断。
配套工具与术语
卡方检验、原假设、第二类错误、第一类错误、P 值。
自查口诀把「假设检验的常见误用」的判定过程写下来，能写出完整的第 1 到第 3 步，就说明真的掌握了；只能说出结论，多半还是背下来的。