1
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
3
在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。
4
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
下列关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把二难推理当成任何两难处境，忽略其推理形式要求。正确理解应回到定义——二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。