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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：犯了错可以改，改了就是新的开始。（　）

来自：责任·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：问题问得说清楚，别人才能听懂。（　）

来自：提问前先想一想·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。

判断：充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。（　）

来自：排中律·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。

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