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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数为正说明同向变动
C
在强共线性下强行解释单个系数的符号
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:一元线性回归·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:词项的种类·判定规则与步骤
单选题
A
可用语词定义说明术语的用法
B
不能用比喻或含混的语词
C
定义项必须明确、简要
D
把集合词项与非集合词项混用,造成偷换概念
解析:
这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
4
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·定义与要点
单选题
A
标准误 = 总体标准差 / √n
B
小样本时需使用精确方法
C
把单个样本的分布当作抽样分布
D
通常样本量大于 30 即可近似
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:离散程度指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
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