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1
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
3
下列关于「显著性水平与 P 值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把 P 值直接当作结论的可靠程度。正确理解应回到定义——显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
4
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
5
下列表述中，描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是？
解析：「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗，但前者强调：光有说法不够，最好有看得见的证据。
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