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5 题
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1
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:模态命题与模态词·综合应用与推理链
单选题
A
□p 与 ◇非 p 矛盾
B
把模态词当成对命题真假的评价,而不是命题的组成部分
C
两种蕴含刻画的是不同的推理直觉
D
整体大于部分之和,可能出现涌现性质
解析:
这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
3
在学习「给记忆找线索」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:给记忆找线索·看个小例子
单选题
A
把毫不相关的东西硬凑在一起
B
懂了的东西忘得慢
C
多看几眼会留下更深的印象
D
隔几天再复习一次更牢
解析:
这是典型的误解。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
4
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两样本比较与方差分析·典型例题解析
单选题
A
样本量固定时两类错误此消彼长
B
效应量与置信区间是必要补充
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
对多组数据反复做两两 t 检验而不校正
解析:
这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
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