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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
来自:不懂就问到底·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
3
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·实际应用
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
适合没有明显季节性的序列
C
乘法模型假设各因素相互影响
D
不说明权数选择就报告指数结果
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
5
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:折线图与面积图·计算与分析步骤
单选题
A
比较类别用条形图
B
点群紧密程度反映相关强度
C
箱体长度即四分位距
D
用折线连接无序类别,制造不存在趋势
解析:
这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
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