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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:归纳谬误·常见谬误辨析
单选题
A
复杂问句把未证实的断定藏进提问
B
以为举出一个反例就能推翻所有统计结论
C
肯定后件式:由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p
D
罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞
解析:
这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
3
关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
选择偏差来自抽样或参与机制
D
测量偏差来自工具或访员
解析:
这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节:异常值要判断是错误还是真实极值。
4
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:图形选择的基本原则·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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