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1
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:一元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:显著性水平与 P 值·计算与分析步骤
单选题
A
样本量固定时两类错误此消彼长
B
自由度为样本量减一
C
降低显著性水平会增大第二类错误
D
把 P 值直接当作结论的可靠程度
解析:
这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
3
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
来自:随机变量与分布·实际应用
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
约 68% 观测落在 ±1σ 内
C
常数的方差为零
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
4
下面关于「把几种说法合起来看」的说法中,正确的是?
来自:把几种说法合起来看·看个小例子
单选题
A
每个人做事,背后常常有自己的理由。
B
多听听不同的说法,事情看得更清楚。
C
换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
D
大家想法不同,是很平常的事。
解析:
本题直接考查「把几种说法合起来看」的定义。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
5
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
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