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在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

「谬误的分类」的正确含义是？

A 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 B 悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。 C 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。 D 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

解析：「谬误的分类」指的是：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。

「预设谬误」的正确含义是？

来自：预设谬误·基本概念与定义单选题

A 预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。 B 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。 C 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 D 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

解析：「预设谬误」指的是：预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。

判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）

来自：认真去看·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合美与感受的基本原理。

在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准正态分布与标准化·典型例题解析单选题

A 常数的方差为零 B 自由度越大 t 分布越接近正态 C 连续型随机变量用密度函数描述 D 把 Z 分数当作百分比直接解读

解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

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