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1
在实际场景中使用「简单枚举归纳推理」时,下列做法正确的是?
来自:简单枚举归纳推理·综合应用与推理链
单选题
A
归纳结论的必然性无法由经验本身保证
B
求同法要求其它情况各不相同,只有一个情况相同
C
结论没有超出前提的范围
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
实务中应先立住简单枚举归纳推理的判断依据:结论是或然的,可能被反例推翻。
2
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:三段论的一般规则·易混概念辨析
单选题
A
第四格前提不得全为肯定
B
两种方法结论不一致时,多半是画图或判读出错
C
复合三段论要逐段检查,不能只看首尾
D
只检查一两条规则就判定有效
解析:
这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
3
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
把只考察部分对象的情形当成完全归纳
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
两者常结合使用
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
C
凭经验随意确定样本量而不做计算
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
「数据清洗与整理」的正确含义是?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
解析:
「数据清洗与整理」指的是:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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