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1
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
2
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
3
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
4
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。
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