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在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

「多元线性回归」的正确含义是？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？

来自：标准误·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 通常样本量大于 30 即可近似 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。

关于「指数平滑法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：指数平滑法·计算与分析步骤单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 环比以上一期为基期 C 一次平滑适用于水平型序列 D 调整方法与季节定义需保持一致

解析：这一步是指数平滑法判定过程的关键环节：一次平滑适用于水平型序列。

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