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1
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·定义与要点
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
C
样本量越大抽样分布越集中
D
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
2
下列关于「相关分析的方法与陷阱」的说法中,属于常见错误的是?
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
相关系数为正说明同向变动
C
不画散点图就报告相关系数
D
用最小二乘法估计截距与斜率
解析:
这是初学者最常犯的错误:不画散点图就报告相关系数。正确理解应回到定义——相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
3
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·典型例题解析
单选题
A
允许误差越小所需样本量越大
B
样本量越大抽样分布越集中
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·易混辨析
单选题
A
一般加法要减去交集
B
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
C
统计概率通过大量重复试验得到
D
条件概率不满足对称性
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
5
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·定义与要点
单选题
A
用最小二乘法估计截距与斜率
B
变量过多会带来过拟合风险
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
交互项用于考察调节效应
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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