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1
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两类错误与检验功效·易混辨析
单选题
A
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
B
只关注第一类错误而完全忽略功效
C
同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半
D
一般把想推翻的命题设为原假设
解析:
这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
3
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
来自:选言推理与假言连锁·经典例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
4
判断:驳倒了论据或论证方式,只说明论题未被证成,并不等于论题本身为假。( )
来自:演绎论证与归纳论证·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
来自:别怕说不·别把两件事搞混
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合别被骗的基本原理。
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