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在学习「数学期望与方差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 每次试验只有两个结果 B 把期望当成一定出现的取值 C 约 99.7% 落在 ±3σ 内 D 用于排队、事故、缺陷计数等场景

解析：这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·实际应用单选题

A 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 B 三者相等时分布接近对称 C 方差与标准差利用全部数据 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用单选题

A 无量纲，可跨指标比较 B 四分位距稳健且易解释 C 把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反 D 中位数不受极端值影响

解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

在实际场景中使用「贝叶斯公式」时，下列做法正确的是？

来自：贝叶斯公式·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 常与树形图配合使用 C 主观概率用于无法重复的情形 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：实务中应先立住贝叶斯公式的判断依据：后验 ∝ 先验 × 似然。

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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