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在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时，下列做法正确的是？

来自：指数体系与因素分析·实际应用单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 C 总量指数等于因素指数的乘积 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据：总量指数等于因素指数的乘积。

判断：同一样东西，不同的人可能觉得美，也可能不觉得。（　）

来自：每个人的感觉不一样·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合美与感受的基本原理。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·定义与要点单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：参数与统计量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

下列表述中，描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是？

来自：区间估计与置信水平·易混辨析单选题

A 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计，但前者强调：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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