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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·易混辨析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
把回归斜率直接解释为因果效应
C
基准类别的选择影响系数解释
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
用最大似然法估计参数
C
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
D
先画散点图再算相关系数
解析:
实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
3
判断:以偏概全属于归纳谬误,用不充分的样本支撑普遍结论。( )
来自:谬误的分类·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
4
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤
单选题
A
测量偏差来自工具或访员
B
避免双重问题和诱导性问题
C
随机化实验是判断因果关系的金标准
D
非概率抽样无法计算抽样误差
解析:
这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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