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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「好奇是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:好奇是什么·看个小例子
单选题
A
问完可以再说一遍,看看有没有漏
B
问是什么,是想弄懂一个东西
C
以为只有小孩才该好奇
D
可以查书、问问老师、和同学商量
解析:
这是典型的误解。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
3
下列关于「数据清洗与整理」的说法中,属于常见错误的是?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
把异常值一律删除而不加判断
D
匹配与回归调整可部分控制混杂
解析:
这是初学者最常犯的错误:把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
来自:先难后易·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
5
在实际场景中使用「传言会走样」时,下列做法正确的是?
来自:传言会走样·把它用起来
单选题
A
传的人越多,变化越大
B
不知道来源的消息要小心
C
越是催你马上决定的,越要多想
D
广告会只说好处,不说缺点
解析:
实务中应先立住传言会走样的判断依据:传的人越多,变化越大。
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