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在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节：基础概率过低时阳性结果也未必可信。

判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）

来自：问清楚关键的地方·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。

在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时，下列做法正确的是？

A 求同法要求其它情况各不相同，只有一个情况相同 B 并用法先用求同再用求异，结论更可靠 C 样本必须来自同一总体 D 求异法的结论比求同法可靠

解析：实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据：样本必须来自同一总体。

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 相关系数只适用于线性关系 D 不画散点图就报告相关系数

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

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