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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）

来自：看看消息从哪来·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

在学习「图尔敏模型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图尔敏模型·综合应用与推理链单选题

A 把保证与依据混为一谈 B 论证方式符合推理规则 C 要区分主论证与辅助论证 D 间接论证的可靠性依赖前提的穷尽性

解析：这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分，比三段论更贴近实际论辩。

关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：一元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 相关系数只适用于线性关系 D 离群点可能大幅扭曲相关系数

解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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