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在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·实际应用单选题

A 分布函数适用于两类随机变量 B 是二项分布在 n 大 p 小时的极限 C 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 D 便于查表与跨指标比较

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：随机变量与分布·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）

来自：眼睛的错觉·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。

在实际场景中使用「事件的独立性」时，下列做法正确的是？

来自：事件的独立性·实际应用单选题

A 后验 ∝ 先验 × 似然 B P(A|B) = P(AB)/P(B) C 独立是概率意义上的关系，不是因果无关 D 必然事件的概率为 1

解析：实务中应先立住事件的独立性的判断依据：独立是概率意义上的关系，不是因果无关。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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