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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：样本量的确定·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）

来自：简单枚举归纳推理·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

在实际场景中使用「给记忆找线索」时，下列做法正确的是？

来自：给记忆找线索·把它用起来单选题

A 忘记不等于学不会 B 先注意到，才可能记住 C 用画面或故事帮自己记 D 记忆会随着时间慢慢变淡

解析：实务中应先立住给记忆找线索的判断依据：用画面或故事帮自己记。

判断：标准差与原始数据同量纲，变异系数才可用于不同量纲间的比较。（　）

来自：变异系数·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

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