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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
来自:换位法·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
3
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·基本概念与定义
单选题
A
枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠
B
用容易获得的样本代替随机样本
C
前提考察了全部对象,结论是必然的
D
求异法要求其它情况都相同,只有一个情况不同
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
4
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:饼图与环形图·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
5
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:条件概率·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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