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在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）

来自：分心从哪里来·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）

来自：忘记很正常·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

判断：越是想让人马上买、马上信的话，越要多想一步。（　）

来自：广告的话要多想·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

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