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在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·计算与分析步骤单选题

A 定比尺度：可乘除 B 把编号当作数量，对编码求平均 C 统计设计决定后续分析的上限 D 总体可以是有限也可以是无限的

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

下列表述中，描述的是「发展水平与速度指标」而不是「移动平均法」的是？

来自：发展水平与速度指标·易混辨析单选题

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

解析：「发展水平与速度指标」与「移动平均法」同属时间序列与指数，但前者强调：包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：定义一般要用肯定的形式，不能用否定形式去定义正概念。（　）

来自：定义的结构与方法·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

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