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1
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
2
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
来自:别怕说不·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合别被骗的基本原理。
3
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
来自:形式化方法·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
来自:完全归纳推理·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
残差呈喇叭形说明存在异方差
C
基准类别的选择影响系数解释
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
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