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1
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·实际应用
单选题
A
环比以上一期为基期
B
加法模型假设各因素相互独立
C
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
D
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
2
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:形式化方法·易混概念辨析
单选题
A
逻辑常项决定结构,逻辑变项表示可替换的位置
B
以为形式化之后就可以完全不管原话的意思
C
同一律管的是思维的确定性
D
理由与结论之间必须存在逻辑联系
解析:
这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
3
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
来自:离散变量与连续变量·实际应用
单选题
A
计件数据通常是离散的
B
定距尺度:可加减
C
两者共同构成统计方法体系
D
样本必须来自总体且具有代表性
解析:
实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
4
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:图形选择的基本原则·实际应用
单选题
A
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
B
所有数据都用饼图表达
C
多组箱线图并排可快速比较多组分布
D
点群走向反映相关方向
解析:
这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
5
「数学期望与方差」的正确含义是?
来自:数学期望与方差·定义与要点
单选题
A
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
B
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
解析:
「数学期望与方差」指的是:期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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