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下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：谬误的分类·综合应用与推理链单选题

A 认为只要结论正确，论证就不算谬误 B 歧义：语句可以作两种解释 C 指出谬误时要具体到哪一步出错 D 再逐项检查论据与推理形式

解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。

判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）

来自：系统思维与整体性·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。

下面关于「语义谬误」的说法中，正确的是？

来自：语义谬误·经典例题解析单选题

A 语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。 B 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。 C 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 D 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

解析：本题直接考查「语义谬误」的定义。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 自由度取决于行列数 B 为了得到显著结果而反复更换原假设 C 自由度为样本量减一 D t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

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