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1
在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是？
解析：「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础，但前者强调：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
4
在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。
5
下面关于「好问题长什么样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好问题长什么样」的定义。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
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