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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·易混辨析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
重点调查针对占较大比重的少数单位
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
来自:巧合不是原因·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合原因和结果的基本原理。
3
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:条件概率·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
4
「概率的基本运算」的正确含义是?
来自:概率的基本运算·定义与要点
单选题
A
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
D
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
解析:
「概率的基本运算」指的是:加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
5
关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:点估计与评价标准·计算与分析步骤
单选题
A
有效性指方差更小
B
抽样分布的标准差即标准误
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
总体越偏态所需样本量越大
解析:
这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节:有效性指方差更小。
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