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1
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:给想法找证据·别把两件事搞混
单选题
A
事实可以用办法去核对
B
找到一点点就当成全是真的
C
猜测常常来自感觉和印象
D
事实看得见、听得到
解析:
这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
2
下列关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中,属于常见错误的是?
来自:严格蕴含与实质蕴含·常见谬误辨析
单选题
A
先找出相互对立的两个方面
B
逆向假设可以暴露被忽略的隐含前提
C
不加区分地使用「蕴含」一词
D
逆向结论仍需逻辑检验,不能停在灵感层面
解析:
这是初学者最常犯的错误:不加区分地使用「蕴含」一词。正确理解应回到定义——实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
3
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·定义与要点
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
环比以上一期为基期
C
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
D
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
4
「标准正态分布与标准化」的正确含义是?
来自:标准正态分布与标准化·定义与要点
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
C
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
D
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
解析:
「标准正态分布与标准化」指的是:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
5
在实际场景中使用「测量尺度」时,下列做法正确的是?
来自:测量尺度·实际应用
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
计件数据通常是离散的
C
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
D
定类尺度:= 与 ≠
解析:
实务中应先立住测量尺度的判断依据:定类尺度:= 与 ≠。
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