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1
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:完全归纳推理·经典例题解析
单选题
A
把只考察部分对象的情形当成完全归纳
B
推断被证实只是支持,被证伪则假说被推翻
C
「迄今未见反例」不等于「不存在反例」
D
一个假说被证伪,不等于所有相关假说都被证伪
解析:
这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
2
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·易混辨析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
重点调查针对占较大比重的少数单位
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
来自:随机变量与分布·实际应用
单选题
A
离散型随机变量用分布列描述
B
约 68% 观测落在 ±1σ 内
C
常数的方差为零
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
4
在学习「换位想一想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:换位想一想·把它用起来
单选题
A
换位就是完全同意对方
B
不一样不代表有人是坏人
C
理解是明白对方的想法
D
这不表示谁一定错
解析:
这是典型的误解。换位就是想一想,如果是别人会怎么想。
5
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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