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下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？

A 假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。 B 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 C 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

下面关于「事件的独立性」的说法中，正确的是？

来自：事件的独立性·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：本题直接考查「事件的独立性」的定义。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

下列关于「巧合不是原因」的说法中，属于常见错误的是？

来自：巧合不是原因·小心想错的地方单选题

A 变一个条件再看看结果 B 只看一个原因容易看偏 C 只要连着发生两次就断定有关系 D 结果可能好，也可能不好

解析：这是初学者最常犯的错误：只要连着发生两次就断定有关系。正确理解应回到定义——两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。

在学习「结果和后果」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：结果和后果·把它用起来单选题

A 做之前可以先停一停，想一想 B 错的事往往要藏着、瞒着 C 以为只要没被抓住就没有结果 D 做对的事，自己心里也踏实

解析：这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。

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