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「多元线性回归」的正确含义是？

A 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：「多元线性回归」指的是：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：图表的误导手法·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

「统计指数的编制」的正确含义是？

来自：统计指数的编制·定义与要点单选题

A 用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。 B 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

解析：「统计指数的编制」指的是：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

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