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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 C 三者相等时分布接近对称 D 四分位距稳健且易解释

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）

来自：什么是选择·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。

在学习「预设谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：预设谬误·经典例题解析单选题

A 肯定后件式：由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p B 分类的目的在于更快定位错误 C 在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽 D 先还原对方完整的论证结构

解析：这是典型的误解。预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：抽样分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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