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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:承认自己看错了·把它用起来
单选题
A
多等一等,看看还有没有新情况
B
明明错了还要硬撑
C
事实可以用办法去核对
D
猜测本身没有错,错在当成真的
解析:
这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
3
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
来自:生气的时候·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
来自:情绪没有对错·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合心情和情绪的基本原理。
5
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
单选题
A
不说明权数选择就报告指数结果
B
增长速度等于发展速度减一
C
平滑系数接近 1 时反应灵敏
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
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