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在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异 B 适合没有明显季节性的序列 C 平滑系数凭感觉设定而不做优化 D 拉氏指数以基期数量为权数

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？

A 假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。 B 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 C 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：饼图与环形图·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

「完全归纳推理」的正确含义是？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

关于「分心从哪里来」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：分心从哪里来·怎么想、怎么做单选题

A 做完歇一下再来一段 B 手机和玩具先放到一边 C 小步做完了，大任务也跟着完成 D 先定一个短时间，比如十五分钟

解析：这一步是分心从哪里来判定过程的关键环节：手机和玩具先放到一边。

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