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1
在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
2
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据：样本必须来自同一总体。
3
下列关于「数据收集中的偏差」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注样本量而忽略偏差方向。正确理解应回到定义——常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
4
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据：划分由母项、子项和划分标准构成。
5
判断：一件事发生前，常常有让它发生的原因。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
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