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1
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
3
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。
5
下列关于「责任」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把错推给别人，自己就轻松了。正确理解应回到定义——责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。
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