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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·实际应用
单选题
A
敏感问题可采用间接提问
B
把异常值一律删除而不加判断
C
记忆偏差在回顾式调查中尤其明显
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B),要求 P(B) 大于零。( )
来自:概率的定义与计算·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
3
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·计算与分析步骤
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
一致性指样本量增大时估计值趋近真值
C
通常样本量大于 30 即可近似
D
把置信水平解释为参数落入区间的概率
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
4
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
来自:统计指数的编制·实际应用
单选题
A
拉氏指数以基期数量为权数
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
5
下列关于「每个人的感觉不一样」的说法中,属于常见错误的是?
来自:每个人的感觉不一样·小心想错的地方
单选题
A
说清楚是哪里让你喜欢
B
心里的感受也是美的一部分
C
觉得别人喜欢的和我不同就是错
D
可以换个角度再看一看
解析:
这是初学者最常犯的错误:觉得别人喜欢的和我不同就是错。正确理解应回到定义——同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
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