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在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·易混辨析单选题

A 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似 B 总体越偏态所需样本量越大 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

关于「归纳的局限：休谟问题」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：归纳的局限：休谟问题·判定规则与步骤单选题

A 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 B 样本要有足够容量 C 归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这一步是归纳的局限：休谟问题判定过程的关键环节：归纳依赖「自然齐一性」这一隐含前提。

在学习「语义谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：语义谬误·基本概念与定义单选题

A 说谎者悖论涉及自我指涉 B 把合成与分解谬误当成形式谬误 C 虚假二难只在两个极端间取舍，隐去其它可能 D 循环论证把结论当作前提使用

解析：这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）

来自：好奇是什么·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。

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