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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:划分与划分的规则·经典例题解析
单选题
A
把「人分为男人、女人、老人」当作合规划分
B
非集合词项反映类的一般属性
C
内涵越丰富,外延越小
D
交叉关系画成两圆相交
解析:
这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
3
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
来自:遇到不公平·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合公平与规则的基本原理。
4
在学习「我的想法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:我的想法·别把两件事搞混
单选题
A
一个名字会跟着你很久
B
觉得自己想错了就是笨
C
名字是家人认真想出来的
D
换一个名字,你还是你
解析:
这是典型的误解。想法是你在心里对自己说的话,别人看不见。
5
「协方差与相关系数」的正确含义是?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
解析:
「协方差与相关系数」指的是:协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
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