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下列表述中，描述的是「单样本均值的 t 检验」而不是「两样本比较与方差分析」的是？

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「单样本均值的 t 检验」与「两样本比较与方差分析」同属假设检验，但前者强调：总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

在实际场景中使用「总体、个体与样本」时，下列做法正确的是？

来自：总体、个体与样本·实际应用单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定序尺度：可比较大小 C 计量数据通常是连续的 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：实务中应先立住总体、个体与样本的判断依据：总体可以是有限也可以是无限的。

判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）

来自：核对一下再相信·小心想错的地方判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。

下面关于「形式谬误」的说法中，正确的是？

来自：形式谬误·经典例题解析单选题

A 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 B 识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。 C 预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。 D 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

解析：本题直接考查「形式谬误」的定义。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）

来自：散点图与相关可视化·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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